25fall申请在即,英国各大院校不断更新和增设新专业。从人工智能到可持续商业,从数据科学到行为经济学,这些新增硕士专业将为各大求学学子提供怎样的国际机会?这些专业是否带来更多的就业空间和市场变革?
下面,我们一起来了解一下英国院校的这些新增专业吧~
MSc Robotics and Artificial Intelligence
📚 专业简介:
基于UCL在人工智能和计算机科学方面的现有优势,创建了新跨学科研究领域,将应用机器学习与计算机科学、机械工程和电子工程的元素融合在一起的新专业。学生将学习运用编程技能以各种方式实现机器人算法。
✅ 录取偏好:
计算机科学、数学、电气工程或电子工程、物理科学学科背景,二等学士学位;对C/C++、Java、Python或Matlab等编程语言有一定的经验,并且必须能够理解函数、类、分支和循环等编程概念。
🌏 语言要求:雅思7.0/6.5
💰 学费:34,400英镑/年
MSc Ecology, Climate Change and Health
📚 专业简介:
涵盖了公共卫生、气候变化、生物多样性丧失、流行病学、传染病、全球卫生政策、可持续发展目标以及生态系统服务等核心议题,通过让学生与专业人士共同合作,致力于实现长期健康、气候稳定和生物多样性保护的效益。
✅ 录取偏好:
生命科学、环境科学、医学或相关学科二等学士学位;专业资格和相关工作经验。
🌏 语言要求:雅思7.0/6.5
💰 学费:37,500英镑/年
MSc Disability, Design and Innovation
📚 专业简介:
合作项目,由UCL主办,UAL和拉夫堡大学共同执教,最后获得的是UCL的硕士学位。将研究、工程和设计技能与残疾人群的社会背景相结合,关注生理、心理,可见和不可见的残疾类型,利用创新技术和设计提供适用的解决方案。
✅ 录取偏好:
工程、社会科学、以及其他相关领域学科背景,二等一学士学位;C/C++, Java, Python或Matlab等编程语言有一定的经验,并且必须能够理解函数、类、分支和循环等编程概念。
🌏 语言要求:雅思7.0/6.5
💰 学费:37,500英镑/年
MSc People Analytics and Human-Centric Management
📚 专业简介:
该课程提供人员分析、人力资源管理(HRM)以及领导力、组织和工作设计方面的当代理论和应用的全面培训。为全球人力资源管理和与人相关的领域的高需求角色做好准备。
✅ 录取偏好:
至少2:1荣誉学位或同等学历(不同项目有不同的专业背景要求,视专业而定)。
🌏 语言要求:雅思7.0/6.5
MSc People Analytics and Human-Centric Management
📚 专业简介:
这是一门高度量化的课程,基于金融、数据科学、计量经济学和经济学领域的世界级研究专长而设计,将理论与实践相结合,由领先的研究人员和从业者授课。所以这个专业估计申请门槛会高一些,有理科背景的同学会比较有优势。
✅ 录取偏好:
至少2:1荣誉学位或同等学历(不同项目有不同的专业背景要求,视专业而定)。
🌏 语言要求:雅思7.0/6.5
MSc People Analytics and Human-Centric Management
📚 专业简介:
UCL新开的这个专业会加强对数据分析能力的培养,未来可以从事分析类岗位。并且其课程还会与外部机构合作,能够提供实践机会,还是十分“务实”的。
✅ 录取偏好:
至少2:1荣誉学位或同等学历(不同项目有不同的专业背景要求,视专业而定)。
🌏 语言要求:雅思7.0/6.5
📚 专业简介:
是一个五年制项目,课程涵盖了生物科学的各个方面(细胞生物学、分子生物学、生态学、生物医学等),通过探索生物体的研究,你将学习从不同生物体与其所处环境中所有元素的相互作用,到基因如何表达等诸多主题。
MSc Sustainable Business
📚 专业简介:
旨在培养学生运用商业思维来制定可持续发展目标的能力,将可持续发展作为全球性的问题来理解,包括政治、经济和制度环境。
✅ 录取偏好:
社会学或社会科学领域,或其他具有研究能力的人文学科背景,二等一学士学位。
🌏 语言要求:雅思7.0/6.5
💰 学费:28,000英镑/年
MSc Economics and Data Science
📚 专业简介:
运用深入的数据科学方法分析经济问题,涵盖理论、方法以及实践问题等。主要服务政府、央银行、私营部门或学术界,开展经济数据分析师的职业生涯。
✅ 录取偏好:
经济学或数学、计算机等其他涉及定量研究的学科,二等一学士学位;拥有R语言、Java、Python或Matlab等编程语言的扎实背景。
🌏 语言要求:雅思7.0/6.5
💰 学费:31,000英镑/年
MSc Law and Finance
📚 专业简介:
法学与金融硕士课程将法学和金融学相结合,确保学生能够从法律和财务角度熟练处理复杂交易,包括全面了解公司如何为其业务融资,以及为什么收购其他业务。
✅ 录取偏好:
既适合应届生,也适合有专业经验、希望提升现有职业或转行从事需要扎实法律和金融知识的工作党。虽然该课程主要面向具有法律学术背景的学生,但拥有其他学科学位的学生如果具有相关的法律或监管经验,也有机会被录取。
MSc in Culture, Justice, and Environment
📚 专业简介:
这是一个为期三年的课程,旨在深化学生对人工智能的深入理解并提升其应用能力。学生将与世界顶尖研究者合作,学习最新的算法,并将人工智能技术应用于医疗、金融、环境建模、机器人技术等多个领域。
📚 专业简介:
该专业提供深入人工智能和计算机科学高级领域的机会。课程内容持续更新,保持前沿性,涵盖算法、编程、人工智能原理、数学统计等核心概念。
📚 专业简介:
这个专业提供深入学习人工智能和计算机科学的高级领域的机会。课程内容与BSc相同,但最后两年更加注重专业选修课和个人人工智能项目的完成。
📚 专业简介:
该方向课程结合了工程学、设计思维和创新实践,包括工程基础知识、设计理论、材料科学等。毕业生将具备将创意转化为实际产品的能力,并在多个行业中找到工作机会。
Geospatial Data Science & Modelling, MSc
📚 专业简介:
学习专业的地理空间、分析、编程和建模技能,并应用于实际领域的数据分析之中获得实践经验并获得对地理空间统计的实际理解。
✅ 录取偏好:
地理、地球或环境科学等相关领域学科背景,二等一学士学位;基本的数学能力、大量使用计算机和信息技术或专业资格和相关从业经验。
🌏 语言要求:雅思6.5/6.0
💰 学费:28,260英镑/年
Behavioural Science, MSc
📚 专业简介:
由亚当·斯密商学院和心理与神经科学学院共同举办的一个独特的新项目。结合了经济学、商业、金融、心理学和神经科学等多个专业领域。
✅ 录取偏好:
心理学、神经科学、社会学、工程学、数学、统计学或任何具有科学学科背景,二等一学士学位;经济学、商业、金融、管理、市场营销、工程学、数学或统计学专业学科背景,二等一及以上学位。没有经济学学位的申请者必须在本科学习期间成功完成至少一门概率论与统计学入门课程或计量经济学课程。
🌏 语言要求:雅思7.0/6.5
💰 学费:28,260英镑/年
MSc Digital and Automated Chemistry
📚 专业简介:
学习如何无缝整合化学和先进技术,为你提供在现代化学科学行业从事职业所需的知识和技能。在整个课程中,你还将有机会发展一系列额外的关键可转移技能,包括解决问题、批判性思维、项目规划和科学交流。
✅ 录取偏好:
化学或化学相关学科、化学工程、材料科学或生物化学,二等一荣誉学士学位,或有专业资格和相关从业经验。
🌏 语言要求:雅思6.5/6.0
MSc Organizational Psychology and Business
📚 专业简介:
通过技能学习和商业意识培养,面对将心理学原理应用于组织面临的挑战。通过探讨选拔和评估等问题来研究个人、团体和组织的有效性,并考虑包括管理创新、变革管理和设计复杂的社会技术系统在内的最新课题。
✅ 录取偏好:
不限制本科专业,但需要至少学过一门“研究方法”相关的学科,二等一学士学位。
🌏 语言要求:雅思6.5/6.0
💰 学费:28,750英镑/年
MSc Behavioural Economics
📚 专业简介:
研究如何将行为心理学元素应用到经济学中,以了解人们如何做出经济决策,以及这些决策与理性选择所做出的决策有何不同 。
✅ 录取偏好:
经济学、金融学、数学、统计学、物理学、计算机科学或工程学学科背景,二等以上的荣誉学位(或同等学历)。
🌏 语言要求:雅思6.5/6.0
💰 学费:26,000英镑/年
MSc Applied Artificial Intelligence
📚 专业简介:
该课程学生具备在人工智能驱动的行业中脱颖而出所必需的技术和技能;在人工智能的原则、理论和实践方面获得坚实的基础,包括机器学习、深度学习、数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉、强化学习、自动化和机器人技术。
✅ 申请要求:
本科STEM专业,2:1本科学位(或同等学历)。适合的科目包括但不限于:IT、数学、化学、物理、工程、统计学、生物/生命科学;具有计算机科学或相关领域背景,并对人工智能的应用方法感兴趣的候选人也可以申请。
🌏 语言要求:雅思6.5/6.0
MSc Engineering Design Management
📚 专业简介:
这门课程旨在弥合工程和设计之间的差距,它整合了两个学科的原理,提供了对这两个领域如何交叉和互补的深刻理解。在整个课程中,学生将培养参与、联系和影响各个业务层面的利益相关者的技能,以实现战略目标。
✅ 申请要求:
包括但不限于工程(和其他STEM学科)或设计(或其他艺术学位)系列学科的2:1本科学位(或同等学历)。
🌏 语言要求:雅思6.5/6.0
MSc Economics and Data Science
📚 专业简介:
该课程将经济理论和实证经济学与快速发展的数据科学领域联系起来。学生将获得统计(机器)学习的知识和技能,并在宏观经济和微观经济理论、计量经济学和大数据的应用研究中使用这些知识和技能。
✅ 申请要求:
2:1主修经济学的本科学位(或同等学历)。在微观经济学和宏观经济学的本科课程中取得了良好的水平,在计量经济学/经济统计学中取得第一名(或同等学历),处于中级水平。
🌏 语言要求:雅思6.5/6.0
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